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近日，國(guó)家數(shù)據(jù)局在2025中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上集中發(fā)布了一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的工作成果。中鋁材料院兩項(xiàng)成果，經(jīng)中鋁高端、中鋁集團(tuán)推薦成功入選，其中，“高端鋁合金材料研發(fā)與生產(chǎn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”項(xiàng)目入選行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單，“鋁合金材料金相組織圖片數(shù)據(jù)集”入選高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例。

國(guó)家數(shù)據(jù)局開(kāi)展的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例征集工作，旨在貫徹落實(shí)全國(guó)兩會(huì)精神，加快推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，促進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)落地。自征集工作開(kāi)展以來(lái)，分別收到有效申報(bào)335個(gè)和案例663份，經(jīng)專家嚴(yán)格評(píng)審，最終遴選出首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試共140個(gè)，典型案例104個(gè)。

“高端鋁合金材料研發(fā)與生產(chǎn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”項(xiàng)目面向軌道交通、汽車、電子、船舶等行業(yè)對(duì)高端鋁合金材料需求，針對(duì)高端鋁合金材料數(shù)據(jù)存在的標(biāo)識(shí)不明、數(shù)據(jù)項(xiàng)缺失、孤島化等因素致其難以直接用于人工智能建模的難題，構(gòu)建了鋁合金材料研發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理體系，建設(shè)關(guān)鍵鋁合金材料組織和產(chǎn)品缺陷識(shí)別、材料研發(fā)、材料穩(wěn)定生產(chǎn)與質(zhì)量提升、設(shè)備管控、節(jié)能降碳等場(chǎng)景應(yīng)用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，形成體系完備、多模態(tài)及全鏈條的鋁合金數(shù)據(jù)資源，為人工智能推動(dòng)高端鋁合金材料加速發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

“鋁合金材料金相組織圖片數(shù)據(jù)集”聚焦鋁合金金相分析依賴人工、結(jié)果波動(dòng)大的核心瓶頸，系統(tǒng)采集常見(jiàn)鋁合金系列的原始金相組織圖像，經(jīng)專家精細(xì)篩選與半自動(dòng)化像素級(jí)標(biāo)注，構(gòu)建了高質(zhì)量訓(xùn)練集，為智能分析奠定數(shù)據(jù)基石。以此開(kāi)發(fā)AI自動(dòng)識(shí)別模型，通過(guò)平臺(tái)統(tǒng)一管理，關(guān)聯(lián)工藝、性能，沉淀推理數(shù)據(jù)，賦能鋁材料研發(fā)與工藝改進(jìn)。

中鋁材料院兩項(xiàng)成果入選，體現(xiàn)了該院在工業(yè)數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)與人工智能融合應(yīng)用方面取得了階段性進(jìn)展。未來(lái)，中鋁材料院將持續(xù)深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)模式創(chuàng)新，為中鋁集團(tuán)搶抓人工智能發(fā)展新機(jī)遇，構(gòu)建數(shù)智特強(qiáng)“新中鋁”注入專業(yè)動(dòng)能，為我國(guó)高端鋁合金材料的自主可控和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供有力支撐。